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乐投欧洲杯提供免费直播教学

[日期:2020-04-07] 来源:  作者: [字体: ]

  目前,、人工智能产业高歌猛进,专业人才成为企业、高校、研究机构千金难买的稀缺资源。据媒体报道,、人工智能人才空缺,人才供求比为1:14,人工智能人才的供求比例仅为1:10,人才缺口十分庞大。

  2020年3月,教育部又批准了137所高校建设“数据科学与技术”本科专业,批准了51所高校建设“管理与应用”本科专业。迄今已有668所高校成功申报“数据科学与技术”专业,已有83所高校成功申报“管理与应用”专业。此外,全国还有1355所职业院校成功申报了“技术与应用专业”。

  据专业备案结果显示,2019年全国共有180所高校成功申报人工智能专业,新增智能制造工程专业高校80所、机器人工程专业高校62所以及智能科学与技术专业高校36所,同时全国成功申报人工智能技术服务专业的高职院校达到171所。

  与此同时,高校中却面临、人工智能师资紧缺,师资质量急需改善等瓶颈。为有效提高高校、人工智能教师教学水平、育人能力,助力高校专业建设、人才培养等,乐投欧洲杯可为各高校提供、人工智能师资免费直播教学。

  近期,乐投欧洲杯举办了“2020全国高校师资免费在线培训”,“2020全国高校人工智能师资免费在线培训”也举办在即。几千位、人工智能老师通过乐投欧洲杯大学平台(http://edu.cstor.cn/#/),免费参加刘鹏教授和乐投欧洲杯优秀讲师团队的直播课程,切实提高其、人工智能教学能力。

  乐投欧洲杯还提出与高校结对子计划,正式推出、人工智能专业共建一揽子服务,免费提供包括“人才培养计划(课程体系设置)、教材体系建立、教师培训、实验室建设规划、学生实习与就业、科研协作、成果推广”等在内的一揽子解决方案,帮助高校专业建设快速落地。

  对此,乐投欧洲杯定于4月10号下午2:00~5:00,在哔哩哔哩“乐投欧洲杯直播间”举办“全国高校和人工智能专业建设结对子大会”,届时将对“与高校结对子”细节进行解说,并回答各高校相关疑问,欢迎高校相关负责人准时观看(观看地址:https://live.bilibili.com/21887789)。

  一、人才培养方案

  目前,乐投欧洲杯已完成包括本科、专科、技师在内的、人工智能人才培养方案,对人才培养的全过程进行描述,包括招生对象及学制、培养目标、职业岗位群和人才培养规格、毕业条件、课程体系设置及进程安排、课程描述、本专业教学指导委员会、专业教师配备与要求、实践教学配置与要求、培养方案编制说明(教学附录)等详细内容,可为各类院校课程开设提供有益参考。同时双方可在后续合作中针对院校实际情况,进一步丰富和完善课程体系。

  二、教材体系建立

  在教材体系建立方面,电子工业出版社出版了“高级人才培养丛书”,该丛书由清华大学博士、南京研究院院长、中国应用联盟人工智能专家委员会主任刘鹏教授携手上百位专家共同编著,可作为全国高校专业本科教材。

  同样出自乐投欧洲杯团队的“应用人才培养系列教材”已由清华大学出版社出版,内容覆盖导论、数据清洗、Python语言、R语言、实践等丰富内容,可作为全国高职院校专业丛书。

  在人工智能教材体系建立方面,高等教育出版社即将于今年4月出版《人工智能》,该书由刘鹏教授与电子科技大学博士、美国西北大学访问学者张玉宏共同编著,可作为全国高校非人工智能专业的选修教材。

  同时,在刘鹏教授的带领下,乐投欧洲杯团队编写的“人工智能本科系列教材”正在陆续出版,内容覆盖人工智能数学基础、深度学习、TensorFlow、自然语言处理等丰富内容,每本书每个章节均有配套的PPT、实验以及实验平台支撑,可作为全国高校人工智能专业本科教材。

  同样出自乐投欧洲杯团队的“人工智能高职系列教材”已陆续出版,内容覆盖人工智能概论、人工智能应用编程、Python语言等丰富内容,每本书每个章节均有配套的PPT、实验以及实验平台支撑,可作为全国高职院校人工智能技术服务专业丛书。

  三、教师培训(免费直播教学)

  在师资培训方面,自2016年以来,乐投欧洲杯相继举办了几十场免费的、人工智能师资培训,在全国2600多所高校中,超过2000所高校的老师参加了培训,实战效果受到学员的高度好评,乐投欧洲杯也因此积累了丰富的、人工智能人才培养经验。

  在乐投欧洲杯与院校建立合作关系后,乐投欧洲杯可为合作院校提供定期或不定期的师资培训(线下培训、直播教学培训),为院校教师提供企业实践与挂职锻炼机会,并给予证书认证支持,共同提高院校师资力量。同时,院校师资也可深入乐投欧洲杯,为乐投欧洲杯提供技术咨询和项目研究支持,共同开展项目研发,撰写并发表论文。

  四、实验室建设规划

  、人工智能专业作为综合性的复合型学科,对于学生实战能力要求高。针对高校普遍面临的、人工智能实验配置难度大、实验入门难、缺乏实验数据等难题,乐投欧洲杯可与高校共同建设、人工智能实验室。

  通过BDRack实验平台(本科与高职两大平台,金融、电子商务、数学统计等多个版本)、AIRack人工智能实验平台(本科与高职两个版本),提供丰富的实验(424+实验,117+人工智能实验),并配套实验手册、实验代码、实验数据,可广泛用于、人工智能专业建设教学和实践应用。

  实验平台

  人工智能实验平台

  高校专业师生也可在乐投欧洲杯大学平台(http://edu.cstor.cn/#/)上注册学习。乐投欧洲杯大学集、人工智能培训、实验、认证、就业于一体,使学员基于知识图谱学习,通过积分制获得专业的技术知识与实践技能,拥有更多职业优势。

  五、学生实习与就业

  对于在校生而言,在通过代码开展实战的同时,深入企业内部,通过真实的项目提高实战技能尤为必要。对此,乐投欧洲杯及其合作伙伴可作为合作院校的、人工智能实习实训基地,根据实际情况为专业学生提供技能实训、毕业实习与就业指导,同时可择优录取优秀的实习生,共同提高学生的就业率以及所在高校的社会影响力。目前,包括郑州大学在内的多所高校学生已在乐投欧洲杯完成实习实训。

  六、科研协作

  在人才培养之外,科研协作也是乐投欧洲杯与高校的合作重点之一。在具体的校企合作中,乐投欧洲杯与合作院校分别利用、人工智能行业积淀以及、人工智能教学优势,共同开展、人工智能技术研究与成果转化,双方可在联合的课题、项目以及成果申报等领域密切合作。

  (1)技术

  在技术方面,乐投欧洲杯起步早,目前其数据立方库-DataCube、分布式数据挖掘平台-DataSense、万物云、环境云,以及环境监测、地震预警等技术服务逐渐深入行业应用。

  数据立方库-DataCube提高了用户执行查询操作后的使用效率,不仅在查询和检索数据的时候具有非常高的性能优势,还可以支持数据仓库存储、数据深度挖掘和商业智能分析等业务。

  分布式数据挖掘平台-DataSense,通过针对海量数据的集中计算与挖掘,建立了一套具有高可靠、可在线弹性伸缩,提供数据内在关系和价值的数据挖掘计算平台,为业务决策提供便捷、快速和高效的平台支撑。

  万物云是一个免费的物联网设备和应用的数据托管平台,可提供简单易用的物联网与智能硬件数据接入、存储和处理以及数据应用等一站式数据托管服务,在大幅度缩短开发周期、降低研发和营运成本的同时,将打造一个万物互联的世界。目前,万物云已注册3000余家用户,已入库设备数据124亿余条。

  环境云可为环境应用开发者提供丰富可靠的气象、环境、灾害以及地理数据服务。此外,环境云还为环境研究人员提供了历史数据报表下载,并向公众展示环境实况。目前,环境云已服务4300余家注册用户,已收录11亿余条环境数据。

  在环境监测方面方面,乐投欧洲杯基于自身核心技术开发了PM2.5云监测平台、粉尘监测预警云平台、空气质量微型监测仪cSensor E1000系列产品、cSensor E2000系列气体光谱分析仪、PM2.5在线源解析系统,以及环境猫室内空气监测仪等。

  此外,乐投欧洲杯开发的环境猫(地震版)、地震烈度仪、地震数据管理与服务平台等产品广泛应用于地震预警方面,为保护人们生命财产安全贡献了力量,并受到多方好评!

  (2)人工智能技术

  在人工智能技术发展方面,乐投欧洲杯推出的城市交通智能优化技术、车牌精准识别技术、大规模人脸识别技术、智能医疗识别技术等得到了多方认可。

  其中,乐投欧洲杯城市交通智能优化技术基于深度学习和强化学习算法,通过对海量交通信息的收集提取、指标分类、算法构建、模型训练等过程,实现对交通信号灯配时策略的优化和控制,从而大幅降低城市道路拥堵,让城市道路愈发智能化。

  乐投欧洲杯车牌精准识别技术是以深度学习硬件基础提供运算处理资源,运用人工智能识别模型获取大量通行车辆的车牌等结构化数据,通过大数据分析方式结合时间空间信息和行业业务应用需求,提供多种分析、应用功能模式服务。目前,该项技术准确率已达99.9%以上。

  乐投欧洲杯大规模人脸识别技术则支持人脸人像库1:N、路人库1:N、人脸1:1验证、单帧多人脸检测等功能模式,可实现亿量级大规模人脸特征高速比对,在企业安防、公安系统、金融系统等都具有丰富的应用场景。

  同时,南京大学医学院附属鼓楼医院与乐投欧洲杯联合研究的智能医疗识别技术,对前列腺癌的诊断准确率达到了99.38%,研究成果得到《福布斯》、《泰晤士报》、《每日邮报》等媒体的广泛报道。

  在前列腺癌之外,乐投欧洲杯的智能医疗识别技术在宫颈腺癌诊断、肝脏肿瘤分割、多类图像细胞检测、肺部CT图分割、组织病理学图像细胞核检测等方面也发挥着越来越重要的作用。

  值得一提的是,自新冠肺炎爆发以来,为实现科学防治,打赢新冠肺炎疫情防控阻击战。在广州医科大学附属第一医院广州呼吸健康研究院钟南山院士、何建行院长、杨子峰教授领导下,横琴鲸准智慧医疗科技有限公司、南京乐投欧洲杯科技股份有限公司、星环信息科技(上海)有限公司、澳门科技大学、昆明理工大学、香港大学公共卫生学院开展合作,对新冠肺炎疫情走势进行了全面、科学的预测研究。

  在合作中,为科学预测疫情发展走势,技术团队先后借助改进的SEIR模型和人工智能技术建立了新冠肺炎疫情预测模型,对疫情的流行趋势做出了两版预测。通过长期的观察发现,疫情实际走势与技术团队做出的预测十分吻合,为疫情防控策略提供了参考,为政府作出科学、全局决策提供了科学依据。

  阐述第一版预测内容的论文《基于SEIR优化模型和AI对公共卫生干预下的中国COVID-19暴发趋势预测》在《Journal of Thoracic Disease》(《胸部疾病杂志》)上正式发表。其中,乐投欧洲杯总裁刘鹏教授作为并列第一作者。该文章提出了基于的改进SEIR预测模型,并提出了数据受限条件下的人工智能LSTM预测方法。

  针对人工智能科研面临的模型复杂、计算量大等问题,DeepRack深度学习一体机可作为软硬件一体化的人工智能科研平台,为校企科研合作提供硬件、软件、数据以及技术等配套支持。

  (3)协同育人项目

  至今,乐投欧洲杯先后获批155个教育部产学合作协同育人项目,包括“教学内容和课程体系改革”与“实践条件和实践基地建设”两个类别,涉及专业与产业方向涵盖计算机科学与技术、软件工程、网络工程、云计算、信息与计算科学、电子信息工程、计算机应用与维护、、人工智能等,具有丰富的校企合作经验。

  七、成果推广

  在校企合作过程中,对于各大高校与乐投欧洲杯合作取得的专业建设进度、联合申报的项目与技术成果等,乐投欧洲杯也将进行及时跟进与推广,分享校企合作与人才培养经验,进一步推动校企对接,建立人才培养反馈机制。

  目前,乐投欧洲杯实验平台已经在清华大学、南京大学、贵州大学、郑州大学、桂林电子科技大学、桂林理工大学、西南大学、成都理工大学、重庆工商大学、西北工业大学、重庆师范大学、重庆文理学院、广西生态工程职业技术学院、天津农学院、金陵科技学院、郑州升达经贸管理学院、信阳师范学院等几十所涵盖本科、高职等多层次的院校落地实施。

  乐投欧洲杯人工智能系列产品与应用已经在清华大学、南京大学、南京农业大学、陕西师范大学、北京市农林科学院、西安科技大学、新疆财经大学、桂林理工大学、重庆工商大学、佛山科学技术学院、湖北文理学院、重庆工程学院、河南教育学院、怀化学院、泉州师范学院、信阳师范学院、郑州升达经贸管理学院等典型院校、单位落地实施。

  同时,乐投欧洲杯已与西北工业大学、苏州大学、重庆工商大学、郑州升达经贸管理学院、淮南师范大学等多所院校,围绕与人工智能建立了长期合作关系,充分整合各自优势资源,共同推进在、人工智能等学院与专业建设以及人才培养方面的合作,并通过共同寻找产学研结合点进一步深化合作。





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