你好,游客 登录
背景:
阅读新闻

全国高校人工智能选修课该怎么上?附赠全套PPT

[日期:2020-10-10] 来源:  作者: [字体: ]

  目前,人工智能正在赋能各行各业,并逐渐深入我们的日常生活。据统计,仅国内人工智能人才缺口就高达500万,而每年计算机专业毕业生仅为20多万人,即使该专业毕业生全部投身人工智能行业,也难以填补巨大的人才缺口。在国家政策与行业需求的共同推动之下,开设人工智能相关专业,加强人才培养力度,成为了重中之重。

 

  在以往的教育体系中,人工智能主要作为研究生课程,本科生几乎很少涉及相关专业或相关课程。直到2019年3月,教育部印发《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。就这样,人工智能出现在本科教育体系中。

 

  在专业建设过程中,人工智能选修课程也成为关注的重点。人工智能选修课程如何定位?教师该如何开展教学?需要哪些配套资源?成为不少专业负责人和授课老师苦思冥想的问题。特别是如何使学生在理解理论知识的同时,进一步提升其动手能力,成为不少教师面临的教学困惑。

 

  其实,选择一本合适的非人工智能专业的选修教材,以上问题都能迎刃而解。

 

  纵观市面上的大多数人工智能教材讲解内容都比较老旧,不少还停留在90年代及其之前的科研成果,对近年来热门的“深度学习”等内容没做任何介绍。而作为“新工科信息技术基础系列规划教材”,由高等教育出版社出版的《人工智能》教材,可谓是一本继往开来、推陈出新的人工智能精品教材。

 

  该教材前6个章节对以前的人工智能内容作了重新梳理,主要讲解一些经典的人工智能知识;作为全新内容的后6个章节则对国内外近4年人工智能研究领域的新进展和新成果进行了重点讲解。考虑到本书内容较多,授课老师也可根据教学实际,挑选相关内容进行教学。

 

  值得一提的是,该教材每个章节均配套PPT,附录有“梯度下降求最小值”、“线性回归”、“基于LSTM模型的股票预测”、“基于强化学习的‘走迷宫’游戏”等在内的10个人工智能实验。师生们还可以利用乐投欧洲杯开发的人工智能实验平台进行更多实验,帮助大家学有所获,在学会人工智能原理的同时,切实提高实战技能。

 

 

 人工智能

 

 

  本书系统地介绍了人工智能的基本原理、实现技术及其应用。该教材由清华大学博士刘鹏教授主编、电子科技大学博士后张玉宏副教授担任副主编,并由高等教育出版社出版,切实保证了该教材的前沿性、科学性和实用性!

 

  1.深入浅出地阐述了经典人工智能的原理和方法,包括知识表示、智能搜索、自动推理、机器学习和深度学习等内容,使读者对人工智能的概念和构造方法有一个比较清晰的认识;

  2.对人工智能热点领域进行了深入阐述,包括卷积神经网络、循环神经网络、自然语言处理、分布式智能和智能机器人等内容;

  3.对当前人工智能研究的前沿领域进行了介绍,包括深度强化学习、生成对抗网络、神经胶囊网络和自动机器学习等内容。

 

 

  部分内页如下:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  部分PPT如下:

 

 

 

 

 

 

  本书强调实用性、前沿性和可读性,可作为高等院校计算机、信息处理和自动化等相关专业的本科生学习人工智能的教材,也可供从事人工智能教学和科研的人员参考。

 

  关于作者

 

  刘鹏教授:

 

  清华大学博士,中国应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任、2019年全国大学生数学建模比赛命题人、第45届世界技能大赛中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长、中国电子学会云计算专家委员会云存储组组长、工业和信息化部云计算研究中心专家、2002 PennySort国际计算机排序比赛冠军与全国挑战杯比赛总冠军。主持科研项目40多项,发表论文80余篇,出版专业书籍30多本:《云计算》《》《深度学习》《数据挖掘》受到全国高校的普遍欢迎。

 

 

  张玉宏副教授:

 

  2012年电子科技大学获博士学位,2009-2011年美国西北大学访问学者,电子科技大学博士后,现执教于河南工业大学。中国计算机协会(CCF)会员,YOCSEF郑州2018-2020年度副主席,ACM/IEEE会员。《品味》《深度学习之美》作者。主要研究方向为、人工智能、技术哲学。发表学术论文30余篇,国内外学术专著7部。云栖社区专栏作家,博文累计阅读逾百万次。

 

 

  欢迎点击进入高等教育出版社微店选购哦

 

 

  如需教材配套PPT,请微信扫描下方二维码,关注公众号,对话页面回复“人工智能教材PPT”获取下载链接!

 





收藏 推荐 打印 | 录入:admin | 阅读:
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数
点评:
       
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款